ماي تېرە تېرىسىنى تەكشۈرگۈچى يۈزنىڭ يۇقىرى ئېنىقلىقتىكى سۈرىتى بولۇپ ، كۆپ سپېكتىرلىق رەسىملەرنى ئىشلىتىدۇ. ماي تېرىسىنىڭ بۇلۇت ھېسابلاش ، ئەقلىي ئىقتىدارلىق يۈز ئورنى كېسەللىك ئالامەتلىرىنى چىقىرىش ۋە ئانالىز قىلىش تېخنىكىسى ۋە تېرە چوڭ سانلىق مەلۇمات سېلىشتۇرما ئوغلى بىلەن ئۇ تېرىنىڭ سەزگۈرلۈكى ، مېڭە پەردىسى ، قورۇق ، چوڭقۇر داغ ، تەر تۆشۈكچىلىرى ۋە دانىخورەكتىن ئىبارەت ئالتە ئۆلچەمنى توغرا تەھلىل قىلالايدۇ. تېرە مەسىلىلىرىنى ئەڭ ياخشى داۋالاش ئۇسۇلىنى تۈزۈڭ. ماي تېرىسى تېرە يۈزىگە يولۇققان مەسىلىلەرنى بايقاپلا قالماي ، ھازىرقى تېرە ئەھۋالىغا ئاساسەن تېرىنىڭ كەلگۈسى ئەھۋالىنىمۇ پەرەز قىلالايدۇ. ئۇ گۈزەللىك سالونى ۋە كىلىنكى ، ياكى چوڭ زەنجىرسىمان زەنجىرلەر ئۈچۈن زۆرۈر مەھسۇلات! ئۇ سىزنىڭ خېرىدارلارنىڭ تېرە مەسىلىسىگە دىئاگنوز قويۇشىڭىزغا ۋە ئاسان ھەل قىلىش چارىسى تېپىشىڭىزغا ياردەم بېرىدۇ.
5 سپېكترا - RGB ، قۇتۇپ قۇتۇپلاشقان ، پاراللېل قۇتۇپلاشقان ، ئۇلترا بىنەپشە نۇر ۋە ياغاچنىڭ يورۇتۇشى.
يەر يۈزى ۋە يەر ئاستى تېرە ئەھۋالىنى خاتىرىلەش ۋە ئۆلچەش: سەزگۈرلۈك ، يەر يۈزى تېرە داغلىرى ، يەر ئاستى تېرە داغلىرى ، تەر تۆشۈكچىلىرى ، دانىخورەك.
1. ئوخشاش ۋاقىتتا ئوخشاش بولمىغان رەسىملەرنى سېلىشتۇرۇشنى قوللاڭ. مەسىلەن ، دىئاگنوز قويۇشتا ، بىز ئوخشاش بولمىغان 2 خىل رەسىمنى تاللايمىز ، تېرىنىڭ ئوخشاش ئالامەتلىرىگە دىئاگنوز قويالايمىز ، مەسىلەن ، پىگمېنت مەسىلىسىنى تەھلىل قىلىش ئۈچۈن ، CPL ۋە UV رەسىملىرىنى تاللىسىڭىز بولىدۇ. CPL سۈرىتى كۆز بىلەن كۆرگىلى بولىدىغان پىگمېنت مەسىلىلىرىنى ئاشكارىلايدۇ ، UV سۈرىتى كۆزگە كۆرۈنمەيدىغان چوڭقۇر پىگمېنت مەسىلىلىرىنى خاتىرىلەيدۇ.
2. ئوخشىمىغان چېسلادىكى رەسىملەرنى ئۈنۈم تالاش-تارتىشنىڭ ئاساسى قىلىشقا بولىدۇ. داۋالاشنىڭ ئالدى-كەينىدىكى سۈرەتلەرنى سېلىشتۇرۇش ئۈچۈن تاللىغىلى بولىدۇ ، داۋالاشنىڭ ئالدى-كەينىدىكى سېلىشتۇرما ئۈنۈمىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.
3. رەسىملەرنى سېلىشتۇرۇشتا چوڭايتقىلى ياكى چوڭايتقىلى بولىدۇ. ئەسلى رەسىمنىڭ 5 ھەسسىسىگە قەدەر بوشاشتۇرغىلى بولىدۇ چوڭايغاندىن كېيىن مەسىلىنىڭ ئالامەتلىرىنى تېخىمۇ ئېنىق كۆرگىلى بولىدۇ.
1 ، ستانفورد ئۇنۋېرسىتىتى ، جۇڭگو پەنلەر ئاكادېمىيىسى ۋە گېرمانىيە خېيدېلبېرگ ئۇنىۋېرسىتېتىنىڭ ھېسابلاش ئۇسۇلىنى بىرلەشتۈرۈپ ، خەلقئارادا ئالدىنقى قاتاردا تۇرىدىغان سۈنئىي ئەقىل لوگىكا ھېسابلاش ئۇسۇلىنى شەكىللەندۈردى.
2 ، 2 مىليون پېكسىللىق كامېرا ، كۈندۈزلۈك ، كرېست قۇتۇپ نۇرى ، پاراللېل قۇتۇپلاشقان نۇر ، ئۇلترا بىنەپشە نۇر ، ياغاچ چىرىغى بەش خىل ئوپتىكىلىق تەسۋىر ھاسىل قىلىش ، 3D يەر شەكلى ئانالىز تېخنىكىسىدىن پايدىلىنىپ ، سۈنئىي ئەقىل تېخنىكىسى ئارقىلىق تېرە كېسىلىنى پەرقلەندۈرۈش.
3 ، ئۇ كۈندۈزلۈك خەرىتە ، قۇتۇپلىشىش خەرىتىسى ۋە بىئولوگىيىلىك گرافىك ئارقىلىق تەسۋىرلەنگەن ، تېرىنىڭ قېرىش ئەھۋالى 3 ~ 5 يىلدىن كېيىن تەقلىد قىلىنغان. ئۇ تېرە كېسەللىكلىرى ، تېرە رەڭگى ، تېرە قۇرۇلمىسى ، قېرىش قاتارلىقلار.
4 ، چەكلىمىسىز بۇلۇت ساقلاش بوشلۇقى ، 3 مىليوندىن ئارتۇق رەسىم سانلىق مەلۇمات ئاساسى ، ئۈسكۈنى ياكى سانلىق مەلۇماتنىڭ زىيىنى يوق.
5 ، توغرا بولغان 7 خىل تېرە ئانالىزى ، كېسەللىك ئۈنۈمى ، سەزگۈرلۈك ، قورۇق سانى ، تەر تۆشۈكچىلىرى ، پېگمېنت ، قارا باشنىڭ ئىقتىدارى.
6 ، خېرىدارلارغا ئاپتوماتىك دوكلات ھاسىل قىلىڭ. ھەر بىر شارائىتتا ئەڭ ياخشى مەھسۇلات ھەل قىلىش چارىسى توغرىسىدىكى تەكلىپ.